Lažni snimci izgledaju sve stvarnije: Jedan detalj još uvek može da otkrije da je sve napravljeno pomoću AI

Veštačka inteligencija poslednjih godina ubrzala je razvoj internet prevara do nivoa koji je još donedavno bilo teško zamisliti. Prema istraživanju koje je sproveo Associated Press-NORC Center for Public Affairs Research, čak 98 odsto Amerikanaca navodi da su bili meta prevaranata, dok se mnogi sa pokušajima prevare susreću gotovo svakodnevno.

Kako piše Associated Press, razvoj veštačke inteligencije uklanja i neke od znakova koji su ranije mogli da ukažu da je sadržaj lažan. Neprirodno treptanje, savršeno oblikovana lica ili robotski glasovi nekada su bili jasna upozorenja da je reč o manipulaciji, ali današnja tehnologija sve uspešnije uklanja takve nedostatke.

OpenAI zaustavio obuku novih AI modela: Agenti počeli da rade stvari koje im niko nije tražio

Android ima skriveni meni koji mnogi ne znaju: Evo kako da proverite bateriju telefona

Zbog toga stručnjaci upozoravaju da više nije dovoljno verovati samo onome što vidimo ili čujemo na internetu. Prevaranti širom sveta sve češće koriste alate veštačke inteligencije za pravljenje lažnih fotografija, video-snimaka, glasova i poruka, pokušavajući da obmanu korisnike.

Associated Press i televizijska emisija "Frontline" analizirali su koliko je napredovala tehnologija za kreiranje lažnog sadržaja, uz pomoć stručnjaka za generativnu veštačku inteligenciju iz organizacija ForenSwiss i GetReal Security. Njihova analiza pokazala je koliko je danas teško razlikovati autentičan snimak od onog koji je napravila ili izmenila veštačka inteligencija.

Ovaj detalj još može da oda deepfake

Stručnjaci navode da određeni sitni detalji još mogu da otkriju deepfake sadržaj, odnosno fotografije i snimke napravljene ili izmenjene pomoću veštačke inteligencije. Međutim, upozoravaju da ti znakovi postaju sve manje pouzdani.

"Usta su i dalje najbolji pokazatelj", rekla je Ines Pinton iz ForenSwissa.

Veštačkoj inteligenciji i dalje može predstavljati problem da potpuno precizno uskladi pokrete usana sa izgovorenim rečima, naročito kod glasova poput "b", "p" i "m", koji zahtevaju potpuno zatvaranje usana.

U takvim slučajevima može se primetiti nesklad između zvuka i pokreta usta, a ponekad i zamućeni zubi ili neprirodan prikaz unutrašnjosti usne duplje.

Slični tragovi mogu se pojaviti i kod glasa. Deepfake snimci još uvek često nemaju potpuno prirodan ritam govora, promene u disanju ili emocionalne nijanse karakteristične za stvarni ljudski govor.

Pažnju treba obratiti i na senke i odraze na fotografijama. Neobično oblikovane šake ili prsti takođe mogu biti znak loše napravljene manipulacije. Ipak, stručnjaci naglašavaju da nijedan od ovih detalja sam po sebi nije dovoljan dokaz da je sadržaj lažan.

Drugim rečima, ako fotografija ima normalne ruke, prirodne senke ili osoba pravilno pomera usne, to ne znači automatski da je sadržaj autentičan.

Istraživači testirali ponašanje AI u krizi: U gotovo svim simulacijama birali nuklearni napad

Uskoro možda nećemo moći da prepoznamo laž samo pogledom

Kako tehnologija bude napredovala, čak i današnji znakovi upozorenja mogli bi da postanu sve teže uočljivi.

"Kod najboljih primera možda će uskoro biti gotovo nemoguće samo pogledom utvrditi da li je nešto stvarno", upozorila je Pinton.

Zbog toga stručnjaci kao najvažniju zaštitu preporučuju proveru izvora.

Nije dovoljno verovati fotografiji, snimku ili glasu samo zato što izgledaju i zvuče uverljivo. Važno je proveriti ko je sadržaj objavio, odakle potiče, da li se isti događaj pojavljuje i u pouzdanim medijima i postoji li nezavisna potvrda onoga što se tvrdi.

U vremenu sve uverljivijih deepfakeova, upravo provera izvora postaje važnija od pokušaja da golim okom pronađemo "grešku" koju je napravila veštačka inteligencija.

Bil Gejts pozvao na strožu regulaciju AI: "Dovoljno je moćna da dovede do smrti milijardu ljudi"

Veštačka inteligencija se seli u svemir? Gugl šalje čipove na prvi orbitalni test